Inteligencia artificial y evaluación en contextos universitarios

Una revisión de los últimos avances

Resumen

La inteligencia artificial ha traído consigo cambios constantes y dinámicos en el ámbito educativo, especialmente en lo que respecta a la simulación de entornos reales, personalización del aprendizaje, accesibilidad, equidad y optimización de tareas complejas, como es el proceso de evaluación. El objetivo del presente estudio es analizar el impacto de los modelos basados en inteligencia artificial en ámbitos universitarios. Con el ánimo de identificar potencialidades, limitaciones y estrategias esenciales para su integración eficaz, se realiza una revisión sistemática de los últimos avances mediante el Protocolo Prisma. Gran parte de los estudios seleccionados muestran avances sustanciales en cuanto al diseño de instrumentos, calificación y retroalimentación; aunque condicionados a instrucciones contextualizadas, vinculación con elementos curriculares y tipo de material a evaluar y supervisión humana. La formación del docente y estudiante, selección de instrumentos adecuados y desarrollo técnico de esta tecnología, junto su uso ético resulta fundamental para su integración eficaz y responsable.